本报（chinatimes.net.cn）记者于建平 见习记者 刘杰 北京报道宁夏股票配资信息平台
5月21日，官方账号公布监督版FSD最新开放区域，中国被正式列入可使用市场名单。这意味着，在经历过去一年多的数据合规、地图审批和法规适配后，特斯拉智能驾驶系统终于进一步向中国市场靠近。
元股证券:ygzq.hk而在此之前，特斯拉中国已在北京、上海、广州、深圳、重庆等多个城市大量招聘智能驾驶测试岗位，岗位归属于Autopilot研发体系，工作内容涉及公共道路测试、验证场地测试以及复杂场景数据采集，这被业内普遍视为FSD加速落地的重要信号。
FSD入华进入推进阶段
过去几年，特斯拉FSD何时正式进入中国市场，一直是新能源汽车行业关注度较高的话题。
尤其是在2024年以来，国内高阶辅助驾驶进入快速普及阶段之后，包括、小鹏、理想、蔚来、极氪等品牌陆续推进城市NOA覆盖范围，智能驾驶逐渐从高端车型向主流价格区间下沉。在这种背景下，FSD的推进节奏，也被外界视为全球智能驾驶技术体系与中国本土方案之间的一次正面切磋。
实际上，特斯拉FSD早期已经在部分国内用户中出现过阶段性测试。
特斯拉一位销售顾问告诉《华夏时报》记者：“目前相关消息是由官方社交账号发布的，国内官方层面还没有正式宣布。其实在2024年至2025年期间，部分车型就曾阶段性收到过FSD功能推送，当时已经能体验到其中一部分功能。至于这次的监督版FSD，在国内已经通过了初审，终审还没有完全走完。不过既然官方已经开始释放相关信息，应该也会很快正式落地了。”
与此同时，特斯拉官方工作人员也向记者表示，目前特斯拉FSD正在根据中国近年来发布的相关法规要求，持续推进智能辅助驾驶软件的各项准备工作，等全部准备工作完成后，会尽快向国内用户推送相关功能。
过去几年，影响FSD进入中国市场的因素并不只是技术本身，还包括数据安全、地图测绘、跨境数据流动以及本地道路训练等多个层面。尤其是在中国针对智能驾驶监管逐渐完善之后，高阶辅助驾驶相关功能对于安全责任、功能边界以及OTA管理的要求也明显提高。
自从今年以来，工业和信息化部、市场监管总局等部门陆续针对智能驾驶宣传、OTA升级以及辅助驾驶命名规范提出进一步要求，行业也开始从过去只比谁的功能多，慢慢变成更看重安全和是否合规。
而此次特斯拉主推的是“监督版FSD”，并非真正的完全自动驾驶，本质上还是L2级的辅助驾驶，驾驶员还需时刻集中注意力，随时准备接管车辆。这也说明，在目前的全球监管环境下，就算智能驾驶的技术越来越强，行业在自动驾驶的责任划分上依然比较谨慎。
特斯拉FSD推进中国市场，也意味着特斯拉正在重新强化自身的智能驾驶标签。
股票极速配资开户过去几年，特斯拉在中国市场的核心竞争力更多集中在电动化领域，包括三电系统、效率控制以及规模化制造能力。但随着中国新能源汽车市场竞争持续加剧，单纯依靠电动车产品本身，已经越来越难以形成绝对优势。
乘联会数据显示，2026年4月中国新能源车零售渗透率已突破60%，自主品牌新能源市场份额持续提升，本土车企在产品、价格及智能化层面的竞争力也在快速增强。在此背景下，智能驾驶很可能成为特斯拉重新建立技术差异化的重要方向。
FSD对国内市场影响
过去几年，国内新能源汽车市场的智能驾驶竞争，很大程度上仍集中在硬件配置层面。例如是否搭载激光雷达、算力平台达到多少TOPS、是否支持城市NOA、摄像头数量多少等。
但特斯拉长期采用的是另一套逻辑，也就是通过软件持续迭代推动功能升级。
目前在北美市场，FSD通常采用一次性买断或者月度订阅模式，本质上已经从传统车辆配置，逐渐转向长期软件服务。而这种模式如果未来正式进入中国市场，可能会对国内智能驾驶行业产生一定影响。
因为在过去很长一段时间，中国消费者对于汽车功能的理解，更多停留在一次性买断配置的阶段。但随着高阶辅助驾驶进入持续OTA升级的时代，越来越多的功能开始具备长期运营属性。
当前国内已经有部分品牌开始尝试NOA、高阶泊车等功能订阅，但整体市场仍处于探索阶段。其中一个核心原因在于，用户对高阶辅助驾驶的付费价值仍处于观望状态。
尤其是在当前新能源汽车市场价格竞争已经较为激烈的背景下，不少消费者会认为，智能驾驶既然属于车辆能力的一部分，那么理论上就应该在购车阶段直接包含，而不应该后期继续长期收费。
但从行业现实来看，智能驾驶的研发投入也正在快速提升。
目前头部车企在智能驾驶领域每年的研发投入已经达到数十亿元规模，其中包括算力训练、数据标注、算法开发、芯片适配以及云端运营等多个部分。对于车企而言，仅通过整车销售利润，已经越来越难长期支撑高阶智能驾驶的大规模投入，这也是为什么越来越多车企开始尝试软件收费模式。
汽车行业分析师许之鹏认为，FSD进入中国市场，并不意味着国内市场竞争格局会被迅速改写。相比海外市场，中国道路交通环境复杂度更高，会对智能驾驶系统提出更高的要求。
“与此同时，中国本土车企过去几年已经在大量真实本地场景中持续积累经验，尤其是在城市NOA、本地交通规则适配以及复杂城区场景处理方面，已经形成较强的本土化能力。”许之鹏对《华夏时报》记者说道。
责任编辑：李延安 主编：于建平
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